新一代的人工智能（AI）解决方案将在2019年大显身手——他们将与客户创建深度的信任关系，新的演绎人工智能的确实意义，并全方位展现出它强劲的功能性。语音驱动的解决方案将引导这一根本性变革。随着公司前进机器人过程自动化的进程，通过在智能仓库中投入机器人所带给的潜在竞争优势将被大力挖出。
以下是本文作者，IFS全球制造业总裁AntonyBourne先生对于制造业未来的三个主要预测。预测1：截至2021年底，50％的制造业公司不会将人工智能投放实际应用于毫无疑问，实行人工智能解决方案不足以转变一切——还包括所有现存的行业结构、商业过程以及公司运营模式。但是对于很多企业而言，针对性的人工智能解决方案已跃然纸上，而且其强劲的功能也早已开始为公司获取源源不断的竞争优势。
不仅新型具备针对性且基于项目的人工智能解决方案将不会被大力地投放实践中，而且新型人工智能现实主义也将在2019年广为传播。“人工智能”：一个解决方案的无限有可能人工智能技术普及化的众多绊脚石仍然都是其本身——由于它明确提出了一个大型的端到端系统，从而误导了许多制造商。实质上，“人工智能”是一系列低针对性的技术构建，这其中涵盖了自然语言处置、视觉辨识聊天机器人、数据分析与自动化管理等等。
每一项都具备其独有的竞争优势和针对性应用于方法，而它们每个又分享着十分相近的两个智能因素：解决方案的高度准确性、从错误中较慢自学的强劲自我提高能力。最近作者在其北欧的IFS客户案例中深刻印象体会到了人工智能解决方案的高精准性，作为一个家喻户晓的品牌，其客户用于了人工智能市场需求规划解决方案来预测其所在行业的未来有可能消费量。
在用于人工智能解决方案前后的预测准确性差距令人大开眼界：人工智能解决方案得出结论的预测结果，与现实市场产生的结果相去无几。而对于这项业务项目，预测出一个明确可达成协议的目标相当大意义上就确保了未来可取决于的市场结果的确实构建。因此，人工智能预测市场需求计划凭借着有可能带给的潜在经济效益和方案的高精准性，证明了其对于企业而言是一个十分明智的应用于自由选择。
人工智能解决方案是一种高效且低针对性的企业工具对于人工智能而言，实行解决方案的过程中我们要尽量回避空中楼阁——“实行人工智能”不有可能架构在“实行互联网”之上。换而言之，在著手任何项目之前，必需对你的实际目的了如指掌。
比如，你清楚的业务指标和目标是什么？你到底想要改良和提高的是哪方面？你的目标就越有具备针对性，你有可能获得的结果越大不具竞争力，也就越富裕商业变革性。预测2：截至2020年底，25％的制造业计划人员将革新其企业生产管理系统人工智能解决方案的功能比我们大多数人想象中的更加强劲。一年前，HubSpot积极开展了一项人工智能客户调查并找到，三分之二自称为未曾用于过人工智能的群体实质上通过聊天机器人早就与其有所认识。
正是因为聊天机器人的服务质量如此之低，以至于使用者无法将其与人工客服加以区分。某种程度的调查找到，84％的受访者皆在家中加装并用于声控人工智能产品，主要还包括Alexa、Siri和Home。
如果对于这些消费者来说，操作者非常简单性、较慢号召能力和低准确性是用于人工智的三个最重要衡量标准，那么请求想象一下，未来将人工智能运用在生产线上，有可能为企业带给的极大竞争力。2018年3月，宝马将Alexa智能统合到其汽车生产过程中，受到了外界普遍赞誉。
构建语音转录系统的应用于意义深远影响——它为整个客户驾驶员体验获取了服务多层次性和更加强劲的服务性能。而鲜为人知的是，语音转录解决方案也早已在汽车行业的生产过程中获得实际应用于。
在日本，IFS的客户之一NEC早已在他们的订单服务公司过程中使用语音转录解决方案，其中生产线人员只需获取口头命令，订单就能立刻已完成创立。这就引向了本文的预测三。预测3：在2020年底之前，用于投入机器人的生产线将占有生产市场上25％的商品几十年来，生产线上机器人仍然占有最重要地位。
但是，仓库中人工智能机器人到底需要为企业节省多少经济成本，不断扩大多少竞争优势呢？以亚马逊智能仓库中的机器人为事例，人工智能技术的应用于很大程度上提升了生产性能，同时又大大降低了生产成本，因而沦为了当时的新闻头条。机器人没眼睛和肉体，所以并不需要任何灯光和冷却系统，从而顺利地使能源成本直线上升。更进一步而言，机器人不不存在睡觉时长、班次决定或工作负荷的容许。
机器人的挑选－摆放系统以其动作灵活性、工作流畅性和相当可观的经济效益报酬为企业延长了生产流程周期，节省了开支资本规模，也最大化利用了生产空间。在某种程度的生产规模下，24小时黑匣子仓库将需要生产并存储更好的商品，享有更加强劲的潜在功能。
和人工智能一样，机器人也是如此。机器人背后的极大潜力也已开始被挖出，小规模有针对性的机器人技术应用率将维持持续增长。
例如：IFS目前正在与北美的一位客户合作，主要目的是将机器人技术的用于范围从单一的装箱环节扩展到原始的物料运送过程。对于我们的客户来说，这是他们向数字化转型迈进具备历史意义的一大步。虽然，从技术层面上来说，几乎拆毁灯光系统的仓库还必须几年时间才有可能达成协议，但现在早已有工厂开始著手转入改革阶段。
在IFS，我们极具创意的合作伙伴公司早已开始将自动化仓库投入使用：曾多次必须一组工人来运送的重型零件，现在只需一个机器人就需要将其从货架上搬下来。整个过程呈现出人力资源和生产时间零浪费，同时也没减少任何额外成本，为企业产生了相当可观的经济效益。2019年在商业领域中，将看见本文预测的所有人工智能技术取得极大影响力，也与更好企业创建长年的深度信任关系。人工智能解决方案将更加专心于构建小规模的目标，也更加侧重明确实际改良的结果，因而它将显得更加有目标针对性，更加不受项目驱动，需要符合客户有所不同的个性化生产市场需求。
对于许多公司来说，在2019年他们将意识到人工智能解决方案的明确实施不是一蹴而就的，忽略，他们只必须之后采行准确的决策——通过在生产过程的每个步骤中逐步实行改革，这样，他们就需要很大程度上地不断扩大经济规模，从而超过企业运营的新高度。
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